AWS Casual Talks#2でLTしてきました
AWS Casual Talks#2でSpark (+MLlib) についてLTしてきました。
今回はエンジニアクラスタだったので、HadoopとSparkのアーキテクチャの違いについて、前回のはじパタでのLTよりもう少し深く言及してみました。
Spark + MLlibについては機械学習クラスタだと実装に寄り過ぎで、エンジニアクラスタだと機械学習がピンとこないので、どこに行ってもあまり食いつかれないのが悲しい。
反省点は持ち時間5分のところをCasualに15分も使ってしまったこと。。。ごめんなさい。
発表も下手だったのでさらに反省。
資料を発表直前まで作成していたので、他の方の発表を聞く余裕がなかったのも残念。
次に活かしたい。
スライド